文章目录

一、引言

二、基于动态因子模型的城市房地产风险综合度量

(一)房地产综合风险指标体系构建

(二)城市房地产风险综合指数测度

    1.主成分分析与各维度风险指数。

    2.动态因子模型与综合风险指数。

三、城市房地产风险空间计量的实证分析

(一)地理学第一定律与空间计量经济学

(二)空间权重矩阵和空间自相关指数

    1.空间权重矩阵。

        (1)简单空间权重矩阵。

        (2)基于距离的空间权重矩阵。

        (3)经济空间权重矩阵。

    2.空间自相关指数。

        (1)全局莫兰指数。

        (2)局部莫兰指数。

(三)空间面板模型

    1.空间效应检验[14]。

    2.参数估计。

四、主要结论和政策启示

文章摘要:以城市房地产风险为研究对象,基于35个大中城市的数据,运用主成分分析法和动态因子模型从房地产开发风险、融资风险、价格风险、库存风险、城市环境风险五个维度科学构建房地产风险综合指数,使用空间面板计量模型检验各城市房地产风险的空间相关性。结果显示,人口增长变动和经济增长变动均会对房地产风险产生负向影响,人口和经济可以作为调控房地产市场风险的基本面因素。房地产风险空间滞后项系数和空间误差项系数均显著为正,说明城市房地产风险会受到邻近城市房地产风险的正向影响,且这种正向溢出效应会在邻近城市间加强。

文章关键词:

论文分类号:F299.23

文章来源：《中国计量》 网址: http://www.zgjlzz.cn/qikandaodu/2022/0120/1062.html