文章目录

一、引言

二、学术生涯与主要论著概述

三、因果关系评估的准实验设计

（一）作为基准的随机控制实验

（二）自然实验与准实验设计

    1. 工具变量法

    2. 其他准实验设计方法

（三）比较与小结

四、实证经济学的可信性革命

（一）最低工资与就业

（二）移民的影响

（三）教育投入与教育回报

（四）扩展与评价

五、结语

文章摘要:如何使用观察数据对变量之间的因果关系进行可信评估是实证经济学要面对的一个普遍问题。瑞典皇家科学院将2021年度诺贝尔经济学奖授予大卫·卡德（David Card）,以表彰其对劳动经济学实证研究的贡献,以及约书亚·安格里斯特（Joshua D Angrist）和吉多·因本斯（Guido W Imbens）,以表彰其对因果关系分析的方法性贡献。他们借助自然实验对因果关系评估进行准实验设计,显著提高了从观察数据中进行因果关系评估的可信性。对准实验设计方法和实证研究的回顾表明,各种准实验设计都有相同的基本逻辑,即在社会经济中找到一种场景也就是"自然实验"来模仿随机控制实验,评估反事实结果从而推断经济变量之间的因果关系;准实验设计的质量是决定实证研究质量和结论可信性的关键,高质量的准实验设计来自对自然实验背后相关制度运作过程的深刻理解和透彻分析。国内经济学者在借助准实验设计以科学规范的经济学研究方法讲好中国故事时,要注重对自然实验背后的相关制度进行深度的调查分析,规范准实验设计过程,避免P值操纵,并要加强影响机制的理论研究;政策制定者在利用准实验研究结论时,必须关注准实验设计研究结论的局限性和外部有效性。

文章关键词:

论文DOI:10.16538/j.cnki.fem.20211101.101

论文分类号:F069.9

文章来源：《中国计量》 网址: http://www.zgjlzz.cn/qikandaodu/2021/1116/876.html